นี่คือเรื่องราวการมีส่วนร่วมที่เป็นตัวแทนและไม่ระบุตัวตนซึ่งแสดงให้เห็นว่าเราเปลี่ยนความสนใจ AI ให้เป็นการใช้งานที่ทำซ้ำได้อย่างไร
แต่ละตัวอย่างเป็นไปตามโครงสร้างเดียวกัน: ปัญหา การแทรกแซง และผลลัพธ์ สำหรับรายละเอียดทั้งหมดของสิ่งที่เราส่งมอบ ดูบริการนำ AI ไปใช้ของเรา
ทีมในภูมิภาคต้องการเส้นทางการเปิดตัวที่ปฏิบัติได้จริงหลังจากนักบิน Copilot เริ่มต้นหยุดนิ่งในขั้นตอน "การสาธิตที่น่าสนใจ"
ผลลัพธ์: แผน rollout ที่ชัดเจนขึ้น ความมั่นใจที่ดีขึ้น และการใช้งาน Copilot ในแต่ละวันที่สม่ำเสมอมากขึ้น
กลุ่มปฏิบัติการภายในต้องการใช้ AI อย่างสม่ำเสมอมากขึ้น แต่ผู้คนไม่แน่ใจว่ามันอยู่ที่ไหนในกระบวนการประจำวันของพวกเขา
ผลลัพธ์: กระบวนการทำงานร่วมที่ชัดเจนขึ้นและการใช้ AI ที่มั่นใจมากขึ้นทั่วทั้งทีม
ที่ปรึกษาสนใจ AI แต่การฝึกอบรมที่พวกเขาเห็นมีความทั่วไปเกินไปที่จะเหมาะกับงานลูกค้าจริง
ผลลัพธ์: ทีมที่มั่นใจมากขึ้นที่สามารถนำ AI ไปใช้กับงานจริง ไม่ใช่แค่การทดลอง
ทีมภายในต้องการโมเดลระยะยาวหลังจากเวิร์กช็อปครั้งเดียวล้มเหลวในการรักษาความสนใจ
ผลลัพธ์: โครงสร้างโปรแกรมที่สนับสนุนการนำไปใช้เมื่อเวลาผ่านไปแทนที่จะสิ้นสุดหลังวันฝึกอบรม
เราให้ความสำคัญกับสัญญาณที่ผู้นำสามารถใช้เพื่อตัดสินว่าการนำไปใช้กำลังเกิดขึ้นหรือไม่
ทีมใช้เครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำ ไม่ใช่แค่ในสัปดาห์ฝึกอบรมใช่ไหม?
ตัวอย่างและ prompt สอดคล้องกับงานที่ผู้คนทำทุกวันจริงๆ ใช่ไหม?
ผู้จัดการและผู้สนับสนุนรู้วิธีเสริมการเปลี่ยนแปลงหลังเวิร์กช็อปหรือไม่?
องค์กรมีออฟฟิศอาวร์ champion และการสนับสนุนติดตามหรือไม่?
ถ้าคุณต้องการผลลัพธ์ที่คล้ายกันสำหรับทีมของคุณ เราสามารถช่วยคุณกำหนดโปรแกรมที่เหมาะสม
เริ่มการสนทนา